Kehutanan UNISMUH Logo
CTRL D
Forestry Department Office
Des 30, 2025 · Research · 1 min read
Pohon di Hutan Alam Malunda Dipetakan Lewat Foto Drone, Ini Akurasinya
1069 views
0 comments
0 likes

Pohon di Hutan Alam Malunda Dipetakan Lewat Foto Drone, Ini Akurasinya

Tim peneliti Universitas Sulawesi Barat menguji pemetaan pohon satu per satu di hutan alam Malunda memakai foto drone RGB. Hasilnya cukup akurat, tetapi masih cenderung melebih-hitung jumlah pohon.

Gambar: sampul artikel, dari Irlan dkk. (2025), Jurnal Wasian, lisensi CC BY 4.0.

Tim peneliti dari Universitas Sulawesi Barat menguji pemetaan pohon satu per satu di hutan alam Kawasan Kesatuan Pengelolaan Hutan (KPH) Malunda, Sulawesi Barat, dengan memanfaatkan foto udara dari drone berkamera RGB. Metode ini dinilai jauh lebih murah dibandingkan pemakaian sensor LiDAR yang biasa dipakai untuk pemetaan hutan. Hasilnya menunjukkan pendekatan ini layak dipakai, meski masih cenderung melebih-hitung jumlah pohon.

Dalam penelitian yang diterbitkan Jurnal Wasian itu, tim mencatat 614 pohon contoh di 30 petak ukur berukuran 20 x 20 meter, lalu membandingkannya dengan hasil pemetaan dari foto drone. Algoritma berbasis point cloud berhasil memisahkan 683 pohon. Ketepatannya mencapai nilai recall 0,68, precision 0,76, dan F-score 0,72. Posisi pohon yang terdeteksi meleset rata-rata 1,95 meter dari posisi sebenarnya, sedangkan radius tajuknya meleset 1,59 meter. Kelebihan hitung itu terjadi karena tutupan tajuk yang rapat membuat pengukuran di lapangan tidak lengkap, sehingga pohon kecil dan tumbuhan bawah ikut terdeteksi sebagai tajuk pohon.

Bagi pengelola hutan, temuan ini menawarkan cara yang lebih terjangkau untuk mendata pohon di hutan alam yang strukturnya rumit. Pendataan manual selama ini memakan waktu, biaya, dan tenaga besar. Tim peneliti menyebut perbaikan kualitas point cloud RGB dan algoritma pemisahan pohon akan menjadi fokus penelitian berikutnya.

Sumber dan cara mengutip

Berita ini ditulis dari artikel ilmiah Individual Tree Segmentation in TropicalNatural Forest Based on Point CloudGenerated from UAV RGB Image karya Irlan Irlan, Ulfa Adzkia, Suhartono Suhartono, Meliani Meliani, Alpri Sri Jenos, Teguh Bimantara dan Chairil A, terbit di Jurnal Wasian Vol. 12 No. 02 (2025). Artikel lengkapnya dapat dibaca gratis di situs Jurnal Wasian.

Kutip artikel aslinya (APA 7):

Irlan, I., Adzkia, U., Suhartono, S., Meliani, M., Jenos, A. S., Bimantara, T., & A, C. (2025). Individual Tree Segmentation in TropicalNatural Forest Based on Point CloudGenerated from UAV RGB Image. Jurnal Wasian, 12(02), 78–93. https://doi.org/10.62142/kx7bhn83

Jika Anda memakai temuan penelitian ini dalam tugas, skripsi atau tulisan lain, kutip artikel aslinya di atas, bukan berita ini. Artikel asli berlisensi CC BY 4.0.

Share this post
Comments (0)
Please sign in to leave a comment.

No comments yet. Be the first to comment!

About the Author
Forestry Department Office
Share This Post

Theme Customization

Layout:
Vertical
Horizontal
Semi Box
Content Width:
Default
Box
Layout Direction:
LTR
RTL
Layout Mode:
Light
Dark
System
Sidebar Size:
Default
Medium
Icon
Icon hover
Sidebar Color:
Light
Dark